Puede que haya sido el año de la “vanalidad» de la IA, pero 2025 también vio la aparición de algunos usos realmente innovadores, intrigantes e incluso beneficiosos de la inteligencia artificial. Aquí se presentan ocho de los favoritos de 2025.
«Slop» fue la palabra definitoria de 2025 – al menos según el diccionario Merriam-Webster – y describe la avalancha de contenido automático generado por máquinas que ha inundado las redes sociales gracias a sistemas de IA generativa como Sora 2 de OpenAI.
Mientras tanto, las empresas que crean estos modelos siguen atrapadas en su carrera armamentística para crear el algoritmo más inteligente, invirtiendo cantidades impensables de dinero para construir sus gigantes centros de datos, que ya generan más emisiones anuales de carbono que Nueva York y requieren más agua que los humanos (medidas en botellas de agua envasadas, claro).
Pero más allá de la burbuja de la IA generativa, arquitectos, diseñadores e ingenieros están ideando nuevas aplicaciones realmente interesantes para esta tecnología incipiente, desde visualizar sueños y mantener vivas plantas hasta encontrar materiales recuperables entre las ruinas de Ucrania.
A continuación, ocho de los destacados.
Grabadora de sueños de Modem
El estudio de diseño holandés Modem – fundado por Astin le Clercq y el veterano de Space10 Bas Van De Poel – ha estado ofreciendo discretamente algunos de los usos más innovadores de la IA desde su lanzamiento en 2021.
Entre ellas hay una «brújula» diseñada para permitir caminatas sin teléfono y una silla co-creada por el diseñador británico Ross Lovegrove y una IA de Google entrenada para emular su estilo. Este año, la historia de IA más leída con diferencia fue Dream Recorder de Modem, un dispositivo junto a la cama que permite a los usuarios reproducir sus sueños en forma de cortos vídeos animados.
Boya WaterSense de Filip Budny
El ganador global de sostenibilidad en los James Dyson Awards de 2025 fue una boya que utiliza IA para monitorizar la calidad del agua de nuestros ríos y lagos, dotando a las comunidades locales de datos en tiempo real para combatir la contaminación.
Los cuerpos de agua sin salida al mar son especialmente vulnerables a la escorrentía agrícola, las aguas residuales y los residuos industriales, pero actualmente solo se supervisan mediante pruebas manuales esporádicas.
En estos puntos ciegos, la boya WaterSense del ingeniero polaco Filip Budny ofrece una supervisión sin precedentes al evaluar de forma continua y autónoma la calidad del agua utilizando sensores de papel baratos, evaluados no por humanos sino por una IA, que según él puede predecir eventos de contaminación hasta 72 horas antes.
Robot Neo Gamma de 1X
La empresa californiana 1X acaparó titulares este año cuando abrió las reservas anticipadas para su asistente robótica Neo Gamma, que promete encargarse de las tareas domésticas.
Vestido de pies a cabeza con prendas de punto beige, el robot estará supuestamente guiado por un modelo de IA multitarea capaz de procesar tanto información lingüística como visual. Esto significa que Neo Gamma puede entender y responder a comandos de voz, mientras controla simultáneamente todas las funciones motoras necesarias para ejecutarlas.
La cuestión es que, al menos en las primeras fases, el robot dependerá mucho de la operación remota, con un empleado 1X viendo a través de sus ojos y actuando como una barrera metafórica mientras la IA se entrena en escenarios reales en casa.
FOODres.AI por Biru Cao y Yiqing Wang del MIT
En el aspecto más experimental, un dúo de estudiantes del MIT ha desarrollado un prototipo de impresora 3D impulsada por IA, que guía a los usuarios a convertir sus residuos alimenticios en filamento para impresión.
Ya sea que se origine a patir de cáscaras de fruta, posos de café o arroz sobrante, el biomaterial resultante puede usarse en lugar del tradicional filamento plástico para imprimir en 3D objetos domésticos cotidianos como portavasos y pequeños recipientes.
Hasta ahora, los diseñadores Biru Cao y Yiqing Wang solo han construido un prototipo parcial. Pero están trabajando para desarrollar una versión completamente realizada, que esperan que algún día pueda ayudar a abordar la crisis del desperdicio alimentario.
LeafyPod de LeafyPod
Uno de los lanzamientos más comentados de la Consumer Electronics Show 2025 en Las Vegas fue este macetón inteligente auto-riego.
Diseñado para amantes de la naturaleza que no están bendecidos para el cuidado de plantas, LeafyPod cuenta con un sistema de riego impulsado por IA que se adapta automáticamente a las necesidades de su habitante actual.
Este cálculo se basa no solo en el tipo de planta que alberga, sino también en datos en tiempo real sobre exposición a la luz, humedad y temperatura, obtenidos mediante un conjunto de sensores ocultos dentro de la minimalista maceta blanca.
Circularidad en el límite de Kateryna Lopatiuk y Herman Mitish
El uso de inteligencia artificial en zonas de conflicto como Ucrania y Gaza ha suscitado graves preocupaciones éticas y ha tenido consecuencias devastadoras en los últimos años.
Pero la arquitecta ucraniana Kateryna Lopatiuk y el desarrollador Herman Mitish también han descubierto una forma en que la tecnología puede ayudar realmente a los países a reconstruirse. Su proyecto Circularity on the Edge utiliza visión por ordenador y tecnología de teledetección para analizar imágenes de drones e identificar materiales recuperables en los escombros, que luego pueden utilizarse en el esfuerzo de reconstrucción.
Gafas inteligentes Even G2 de Even Realities
Las gafas inteligentes prometen ser la próxima gran categoría de producto para la inteligencia artificial, con una auténtica avalancha de especificaciones impulsadas por IA lanzadas en 2025.
La colaboración de Meta con Ray-Ban fue quizás la más destacada, y gigantes tecnológicos como Apple, Samsung y Google tienen sus propios modelos en desarrollo.
Hasta ahora, las Even G2 de la empresa china Even Realities han destacado por parecerse más a unas gafas normales —con lentes graduadas— eliminando la controvertida cámara orientada hacia el exterior que se ve en otros modelos, lo que ha generado preocupaciones sobre la privacidad y la vigilancia.
Respuesta de IA impulsada por pedal de Max Park
Una máquina de coser vintage accionada por el pie genera la energía necesaria para ejecutar un gran modelo de lenguaje (LLM) en este proyecto fundamental del graduado de Central Saint Martins, Max Park.
La propia IA fue entrenada en los ideales sociales del diseñador textil William Morris y visualiza el trabajo oculto detrás de la tecnología haciendo que su producción dependa del esfuerzo manual por parte del usuario.
A diferencia de los LLM convencionales como ChatGPT o Claude, que dependen de centros de datos lejanos, todos los datos se procesan localmente con el objetivo de ayudar a los usuarios a recuperar un sentido de propiedad sobre la inteligencia artificial.